Com o aprendizado de máquina e a vasta experiência sem fio da Aruba, o Aruba NetInsight usa a análise de rede para diagnosticar problemas antes que eles sejam reportados e otimiza o desempenho para garantir a melhor experiência possível ao usuário.

 

Solucione problemas antes que eles interrompam seus negócios.

A maioria das ferramentas tradicionais de monitoramento é reativa e tem pouca capacidade de fornecer uma visão dinâmica do comportamento do usuário móvel, das conexões de dispositivos e dos efeitos que os aplicativos exercem na rede. E se houvesse uma maneira melhor de proporcionar uma melhor experiência ao usuário?
Leia o resumo de análise e garantia do NetInsight

Melhore o desempenho da rede com ideias práticas em que você pode confiar.

O NetInsight testa automaticamente sua rede em relação a redes similares para identificar padrões positivos e negativos de desempenho e conectividade, mesmo aqueles que comportam vários locais ou escritórios remotos.
Veja como o NetInsight funciona

 

Seja sustentável.

Reduza seus custos de energia em até 70%, e seja responsável perante a sociedade.
Leia o resumo da economia de energia com tecnologia de IA e AP sustentável

 

Uma abordagem baseada em dados para otimizar o desempenho da rede.

O NetInsight usa algoritmos patenteados de aprendizado de máquina para detectar problemas. Ele elimina automaticamente os falsos positivos quando a rede não está funcionando conforme previsto, até mesmo problemas difíceis de encontrar. As recomendações prescritivas apontam o que deve ser mudado.
Confira a demonstração do NetInsight

Verifique se a rede está funcionando da melhor maneira.

Melhore o desempenho de Wi-Fi, mesmo quando o número de usuários e dispositivos de IoT aumentar ou quando seu comportamento e as cargas de tráfego mudarem. O NetInsight avalia a rede automaticamente e permite que você veja como ela se compara em relação às redes semelhantes.
Baixe a folha de dados do NetInsight

 
 

Análise com tecnologia de IA para uma rede mais inteligente.

Com insights orientados para dados, as empresas podem melhorar continuamente o desempenho da rede, identificando e antecipando proativamente os problemas antes que os usuários e seus negócios sejam afetados.
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