¿Qué es la IA para redes?
La inteligencia artificial (IA) para redes es un nuevo término introducido para abordar de manera específica cómo la inteligencia artificial para las operaciones de TI (AIOps) se aplica a los entornos de wifi, conmutación y WAN.
Inteligencia artificial para redes: ¿qué es?
- La inteligencia artificial o IA para redes se define como un subconjunto de AIOps, pues ofrece una manera más eficiente de describir la gestión de las operaciones de red del Día 2.
- Ofrece soporte para las funciones del Día 0 y 1 en términos de diseño, configuración y asesoramiento dinámico de red para optimizar el rendimiento de la misma.
- En esencia, AIOps se refiere a un enfoque de información y operaciones (I&O) más amplio, mientras que la inteligencia artificial para redes es específica a los problemas de las redes inalámbricas, con cable y SD-WAN.
¿Por qué optar por la IA para redes?
Existe cierta ambigüedad en torno a AIOps, sus casos de uso y sus niveles de madurez. Mientras los proveedores han estado promocionando las capacidades de la inteligencia artificial para gestionar las operaciones de red de una manera más eficiente, el bombo publicitario puede eclipsar el valor que ofrece. Aspectos de la inteligencia artificial a tener en cuenta en los casos de uso de conectividad de red y seguridad:
- La IA para redes puede mejorar de manera más eficaz la perspectiva de los equipos de TI respecto a cómo la inteligencia artificial impulsará una mayor disponibilidad y mejoras en la optimización en los casos de uso de conectividad de red y seguridad.
- Analizar ejemplos o resultados de adoptar las soluciones basadas en la IA para redes permitirá al personal de TI aprovechar la automatización para hacer más con igual o menos recursos.
- Los proveedores pueden definir con mayor claridad cómo difieren las soluciones de las ofertas de AIOps horizontales que abarcan un entorno de infraestructura más amplio.
Las ventajas la IA para redes
Desde la perspectiva de la conectividad de red, muchos de los elementos vinculados con AIOps se mantienen cuando hacemos la transición al uso de la inteligencia artificial para redes en nuestros objetivos de «habilitación». Aunque el nuevo término se utiliza con mayor frecuencia a medida que avanzamos, muchos de los casos de uso introducidos previamente y en la hoja de ruta permanecen:
- Condicionando la probabilidad de que un fallo de hardware, como una CPU o memoria defectuosa en un punto de acceso o conmutador, evite una interrupción de manera proactiva.
- Ofreciendo orientación en cuando a la solución de problemas recomendada a través de una interfaz de lenguaje natural o una alerta específica.
- Ahorrando tiempo y costes en funciones específicas como la solución de problemas, las tareas de instalación y la reducción de las visitas a la ubicación.
Comparación entre AIOps e IA para redes
| AIOps | IA para redes | |
|---|---|---|
| Introducción del término | Acuñado por Gartner, Inc. en 2017 | Acuñado por Gartner, Inc. en 2023 |
| Definición general | Aplicación de capacidades de inteligencia artificial, como procesamiento de lenguaje natural y aprendizaje automático para automatizar y optimizar flujos de trabajo operativos en su sentido más amplio. | Específico a la solución de problemas y la optimización de la red y a la eficacia administrativa del equipo de TI de Día 0 a Día 2. |
| Inteligencia artificial utilizada para la red y la seguridad. | No específicamente. El uso de la inteligencia artificial encaja en una narrativa más amplia que incluye operaciones de almacenamiento, incidencias, gestión de relaciones con los clientes, etc. | Sí. Una implementación de pila completa incluirá información de seguridad, wifi, conmutación y WAN. |
| Ejemplos de proveedores representativos |
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