Qu’est-ce qu’un réseau IA ?
Apparu récemment, le terme « réseau IA » désigne la façon dont l’intelligence artificielle pour les opérations informatiques (AIOps) s’applique aux environnements wi-fi, de commutation et WAN.
Réseau IA : explications
- Le « réseau IA » se définit comme un sous-ensemble de l’AIOps, car il propose une méthode plus efficace pour décrire la gestion des opérations réseau du jour 2.
- Il prend en charge les fonctions de jour 0 et de jour 1 – à savoir, la conception, la configuration du réseau, ainsi que des conseils dynamiques – afin d’optimiser les performances du réseau
- En substance, l’AIOps fait référence à une approche plus large de l’information et des opérations, tandis que le réseau IA répond à des préoccupations spécifiques relatives aux réseaux filaires, sans fil et SD-WAN.
Pourquoi un réseau IA ?
Il existe une ambiguïté autour de l’AIOps, de ses cas d’utilisation et de ses niveaux de maturité. Alors que les fournisseurs mettent en avant les fonctionnalités d’IA pour mieux gérer les opérations réseau, le battage médiatique peut en éclipser la valeur intrinsèque. Considérations relatives à l’IA dans les cas d’utilisation des réseaux et de la sécurité :
- Le réseau IA peut améliorer la vision des équipes IT sur la façon dont l’IA va accroître la disponibilité et l’optimisation pour les cas d’utilisation des réseaux et de la sécurité
- En s’inspirant d’exemples ou de résultats d’une adoption de solutions basées sur le réseau IA, les équipes IT pourront utiliser l’automatisation pour en faire plus avec autant de ressources voire moins
- Les fournisseurs peuvent définir plus clairement ce qui différencie les solutions des offres AIOps horizontales englobant un environnement d’infrastructures plus large
Avantages du réseau IA
Concernant les réseaux, une grande partie de ce qui est lié à l’AIOps reste cohérent en cas de transition vers une utilisation de réseaux IA dans nos objectifs « d’habilitation ». Bien que l’utilisation de ce nouveau terme soit amenée à s’amplifier, un grand nombre des cas d’utilisation précédemment mentionnés et inscrits sur la feuille de route subsistent :
- Déterminer la probabilité d’une panne matérielle (p. ex., la défaillance de l’unité centrale ou de la mémoire d’un point d’accès ou d’un commutateur) afin de contourner proactivement une interruption de service.
- Proposer des conseils de dépannage via une interface en langage naturel ou une alerte ciblée.
- Gagner du temps et économiser sur le coût de fonctions spécifiques comme la résolution des incidents et l’installation, et accélérer les visites sur site.
Comparer AIOps et réseau IA
| AIOps | Réseau IA | |
|---|---|---|
| Apparition du terme | Inventé par Gartner, Inc. en 2017 | Inventé par Gartner, Inc. en 2023 |
| Définition générale | Application des fonctionnalités de l’IA, comme le traitement automatique du langage naturel et le machine learning, afin d’automatiser et de rationaliser les workflows opérationnels au sens large. | Résolution des incidents réseau du jour 0 au jour 2, optimisation et efficacité de l’administration IT. |
| IA utilisée pour le réseau et la sécurité | Pas de manière spécifique. L’utilisation de l’IA s’insère dans un champ plus large englobant les opérations de stockage, les incidents, la gestion de la relation client, etc. | Oui. L’implémentation de la stack complète comprend le Wi-Fi, la commutation, le WAN et la sécurité. |
| Exemples de fournisseurs représentatifs |
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