Qu’est-ce que l’AIOps ?

L’AIOps est une nouvelle approche permettant de répondre aux exigences changeantes des utilisateurs et de l’IoT pour les réseaux modernes et complexes de campus, de succursales et d’utilisateurs travaillant depuis leur domicile. La visibilité et l’automatisation fournissent aux organisations informatiques les informations nécessaires pour améliorer l’efficacité et les expériences des utilisateurs.

Présentation de l’AIOps

AIOps signifie intelligence artificielle pour les opérations informatiques et décrit comment les équipes informatiques utilisent le Big Data, les analyses et l’apprentissage automatique pour réagir aux pannes du réseau, les prévoir et même les éviter.

  • Le terme « AIOps » a été inventé par Gartner en 2017 et désigne la manière dont sont gérées les données et informations d’un environnement d’applications.
  • AIOps combine l’automatisation des tâches de gestion et la supervision des experts réseau à l’expertise des professionnels de l’informatique afin d’améliorer l’efficacité.
  • L’intelligence artificielle et l’apprentissage automatique sont utilisés pour les informations du réseau, le profilage des appareils à des fins de sécurité et la visibilité nécessaire pour assurer la bonne performance des applications locales et cloud.
AIOps

Comment fonctionne AIOps ?

AIOps utilise la télémétrie collectée du réseau et pour chaque client connecté pour créer des lignes de base qui aident à identifier automatiquement les problèmes, à déterminer leurs causes et à fournir des conseils relatifs à l’optimisation en temps réel.

AIOps inclut les éléments suivants :

  • Big Data – Données structurées et non structurées collectées en gros volumes.
  • Apprentissage automatique – Algorithmes avec capacité de détecter les changements dans un environnement et de s’y adapter. Capacité ensuite de les modifier ou d’en créer de nouveaux pour identifier les problèmes à temps et recommander des solutions.

Les 4 étapes de l’AIOps : collecte des données, analyse des données, réactions automatisées, visualisation et informations

Pourquoi AIOps ?

Les outils informatiques traditionnels ne sont pas dotés de l’intelligence et de l’automatisation nécessaires pour gérer l’importante prolifération des nouveaux services, des utilisateurs distants, des appareils IoT, des technologies et des données.

AIOps offre les avantages suivants :

  • Permet au service informatique de réagir rapidement aux pannes et de les éviter.
  • Réduit le temps de résolution moyen (MTTR) et améliore ainsi l’efficacité de l’efficacité du service informatique.
  • Identifie et filtre le bruit et évite au service IT de consacrer du temps aux problèmes non prioritaires.
  • Fournit des conseils d’optimisation pour améliorer les attentes en matière de réseau, sécurité et applications.

Quels sont les cas d’utilisation de l’AIOps ?

Le tableau suivant décrit les défis communs du réseau et comment l’AIOps peut les résoudre.

DéfiÉchec des outils traditionnelsComment AIOps résout les problèmes

Maintien de la conformité de la configuration du réseau

Les paramètres statiques des appareils ne sont pas adaptés aux besoins changeants de l’activité.

AIOps surveille sans arrêt les opérations réseau et recommande ou procède automatiquement à des changements d’optimisation.

Répondre aux besoins changeants de l’entreprise

Les attentes en matière de niveaux de service (SLE) doivent être configurées manuellement ce qui est coûteux et laborieux.

Des seuils réseau importants sont automatiquement définis, surveillés et ajustés en fonction des changements environnementaux.

Résolution rapide des problèmes de réseau

Les appels d’assistance sont le principal moyen d’identifier les problèmes, ce qui est coûteux et laborieux.

Les informations préventives aident à identifier les problèmes avant qu’ils n’aient un effet sur les utilisateurs ou sur les appareils IoT et à réduire les appels d’assistance.

Réplication des problèmes intermittents

Des heures ou des journées entières sont consacrées à l’identification des problèmes intermittents parce qu’ils sont difficiles à répliquer.

Grâce à la surveillance permanente et automatisée, il est possible de distinguer les problèmes persistants des problèmes sérieux, avec capture de données intégrée.

Complexité réseau grandissante

Le service informatique consacre la moitié de son temps aux tâches de dépannage et d’optimisation.

Les informations incluent les raisons des échecs, l’analyse des causes et les recommandations de remédiation.

Manque de ressources et de compétences

Le manque de ressources et de formation contribuent à alimenter la controverse.

Les informations et les fonctionnalités de recherche servent à renforcer et améliorer la base des connaissances de l’équipe informatique.

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