Qu’est-ce que le profilage d’appareils piloté par l’IA ?

Le profilage d’appareils piloté par l’IA utilise des modèles de machine learning pour faire davantage que surveiller les paramètres de SE de base, les signatures et les adresses MAC, afin d’identifier précisément les objets intelligents et connectés (IoT) lorsqu’ils se connectent aux réseaux filaires ou sans fil.

Le profilage d’appareils piloté par l’IA : explications

Bien que le profilage d’appareils ne soit pas une nouveauté, l’utilisation de l’IA et du machine learning (ML) pour améliorer la détection des clients terminaux (IoT, téléphones, ordinateurs portables) sur le réseau permet d’aller beaucoup plus loin. Avec un nombre toujours croissant d’appareils en circulation, la précision offerte par l’IA apporte des avantages certains en matière de sécurité et de planification.

  • Lorsqu’un appareil (également appelé client ou terminal) se connecte au réseau, certains attributs sont collectés au cours du processus d’authentification afin de créer une empreinte.
  • Il peut notamment s’agir d’informations telles que l’adresse MAC, la version de système d’exploitation, le numéro IMEI (International Mobile Equipment Identity) ou encore les agents utilisateurs HTTP.
  • Les solutions modernes utilisent désormais la télémétrie relative aux clients et à l’infrastructure, mais aussi des algorithmes de ML pour étudier les subdivisions des adresses MAC en fonction des fabricants et des types de clients. Elles permettent en outre d’analyser en profondeur certains identifiants.
Aruba AI-powered Device Profiling

Pourquoi utiliser le profilage d’appareils piloté par l’IA ?

Les entreprises utilisent le profilage d’appareils et la prise d’empreinte afin de comprendre le type et le nombre de terminaux connectés à leurs réseaux, dans une optique de sécurité et de confort opérationnel.

Cas d’utilisation de base :

  • Du point de vue opérationnel, un inventaire précis permet de déterminer les éléments connectés au réseau et donc les besoins en bande passante et en dépannage.
  • Du point de vue de la sécurité, le profilage d’appareils piloté par l’IA contribue à la création de règles de segmentation efficaces, à la prévention des connexions d’appareils indésirables et à l’amélioration des politiques de cybersécurité de l’entreprise.

Avantages du profilage d’appareils piloté par l’IA

Le nombre toujours plus important d’appareils intelligents et connectés (IoT) en circulation complique la tâche des entreprises tentant d’identifier les éléments connectés à leurs réseaux filaires ou sans fil. Les solutions de profilage d’appareils piloté par l’IA et le ML facilitent la gestion du réseau en apportant davantage de visibilité.

Le profilage d’appareils piloté par l’IA offre notamment les avantages suivants :

  • Possibilité d’utiliser le cloud et les lacs de données pour récupérer facilement les attributs des terminaux et les informations liées aux nouveaux appareils IoT depuis la base installée.
  • Pourcentage de précision de 98 % pour le profilage et possibilité de faire passer la proportion de connexions non identifiées en dessous des 5 %.
  • La distinction entre les clients IoT et les clients BYOD ou basés sur le calcul en appliquant des types de comportement récurrents des applications/ du trafic.
  • Réduction des coûts, puisque certains prestataires incluent le profilage d’appareils piloté par l’IA à leur solution de gestion de base et aux licences associées.

Quelles sont les différences entre le profilage d’appareils classique et la version moderne, pilotée par l’IA ?

Attribut de profilagePiloté par l’IATraditionnel
Utilisation du cloudStandardSouvent sur site et isolé
IA / MLOuiNon
Analyse des adresses MAC, des versions de SE, du numéro IMEI…Oui, avec l’avantage supplémentaire d’une comparaison constante des appareils à l’aide du ML pour davantage de précisionOui
Crowdsourcing des nouvelles empreintesOui, avec un accès immédiat aux nouvelles données sur la base installéeNécessite des fournisseurs qu’ils assurent une mise à jour logicielle périodique en téléchargeant les empreintes digitales fournies par des tiers
Précision du profilageDe 95 à 99 % dans certains scénariosDe 70 à 80 %
Proportion d’appareils « inconnus »Inférieure à 5 %De 30 à 35 %

Prêts à vous lancer ?