Cos’è il networking basato sull’AI?
Networking basato sull’AI è una nuova espressione specifica introdotta per indicare il modo in cui l’intelligenza artificiale per le operazioni IT (AIOps) viene applicata agli ambienti Wi-Fi, di switch e WAN.
Spiegazione del networking basato sull’AI
- Il networking basato sull’AI viene definito come un sottoinsieme di AIOps, in quanto propone un modo più efficiente per descrivere la gestione delle operazioni di rete Day 2.
- Supporta funzioni Day 0 e Day 1 in termini di progettazione, configurazione e consulenza dinamica di rete per ottimizzarne le prestazioni.
- In sintesi, AIOps si riferisce a un focus più ampio su informazioni e operazioni (I&O), mentre il termine networking basato sull’AI è specifico per le problematiche relative a reti cablate, wireless e SD-WAN.
Perché networking basato sull’AI?
L’AIOps, i suoi casi d’uso e i relativi livelli di maturità pongono una serie di dubbi. Sebbene i fornitori promuovano le funzionalità dell’intelligenza artificiale per gestire le operazioni di rete in modo più efficiente, il clamore può far passare in secondo piano il valore offerto. Considerazioni sull’intelligenza artificiale applicata a casi d’uso di rete e sicurezza:
- il networking basato sull’AI può migliorare la prospettiva dei team IT sul modo in cui l’intelligenza artificiale favorirà i progressi in termini di migliore disponibilità e ottimizzazione per i casi d’uso di rete e sicurezza
- valutare esempi o risultati del passaggio a soluzioni di networking basato sull’AI consentirà all’IT di sfruttare l’automazione per fare di più con risorse pari o inferiori
- i fornitori possono definire in modo più chiaro le differenze tra le soluzioni e un’offerta AIOps orizzontale che comprende un ambiente dell’infrastruttura più ampio
I vantaggi del networking basato sull’AI
Nei nostri obiettivi di “abilitazione”, dal punto di vista della rete, gran parte degli aspetti associati all’AIOps rimane valida con il passaggio all’utilizzo del networking basato sull’AI. Anche se il nuovo termine sarà utilizzato con maggior frequenza in futuro, molti dei casi d’uso precedentemente introdotti e presenti nella roadmap rimangono invariati:
- determinare la probabilità di un guasto hardware, come una Central Processing Unit o una memoria difettosa in un access point o in uno switch, per evitare in modo proattivo un’interruzione
- fornire istruzioni per la risoluzione dei problemi tramite un’interfaccia in linguaggio naturale o un avviso mirato
- risparmiare tempo e costi su funzioni specifiche come la risoluzione dei problemi, gli interventi di installazione e la riduzione al minimo delle visite in loco.
Confronto tra AIOps e networking basato sull’AI
| AIOps | Networking basato sull’AI | |
|---|---|---|
| Comparsa del termine | Coniato da Gartner, Inc. nel 2017 | Coniato da Gartner, Inc. nel 2023 |
| Definizione generale | Applicazione di funzionalità AI, come l’elaborazione del linguaggio naturale e il machine learning per automatizzare e semplificare i flussi di lavoro operativi in termini generici. | Specifico per la risoluzione dei problemi e l’ottimizzazione della rete da Day 0 a Day 2, nonché per l’efficienza amministrativa dell’IT. |
| Intelligenza artificiale usata per rete e sicurezza | Non specificamente. L’uso dell’AI si inserisce in un contesto più ampio che comprende operazioni di storage, incidenti, customer relationship management e altro ancora. | Sì. Un’implementazione full-stack comprenderà informazioni su Wi-Fi, switch, WAN e sicurezza. |
| Esempi di provider rappresentativi |
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