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동적 기준이란?

동적 기준은 AI를 사용하여 일반적인 기본 임곗값에 의존하지 않고 네트워크 연결 및 성능 기준을 설정합니다. 이 기준은 네트워크 및 사용자/IoT 장치의 동작에 따라 자동으로 조정됩니다.

AI 기반 동적 기준 설명

동적 기준은 네트워크 데이터에 AI 및 ML(기계 학습)을 사용하여 해당 네트워크의 정상 수준(‘기준’)을 설정합니다. 이 기준은 동적으로 자체 조정되어 부정 오류 및 긍정 오류를 최소화합니다.
  • 동적 기준은 인위적으로 낮게 설정할 수 있는 기본 임곗값을 사용하지 않고 실제 Wi-Fi, 유선, WAN 활동을 바탕으로 사이트마다 실시간에 가까운 가시성을 제공합니다.
  • 각 네트워크 장치와 엔드포인트 클라이언트는 정상적으로 작동하는 항목과 최적화가 필요한 지점을 파악하는 데 도움이 되는 원격 측정을 제공합니다.
  • 그리고 AI 및 ML을 사용하여 네트워크 장치, 엔드포인트 클라이언트, 사용자 또는 애플리케이션/서비스에 문제가 있는 위치와 그 이유를 파악합니다.
AI-powered baseline

동적 기준이 필요한 이유

기존 환경에서 IT는 직감과 개별 항목에 대한 경고 기준 설정을 바탕으로 네트워크를 유지하고 최상의 경험을 제공한 가운데, AI와 자동화가 변화를 주도하고 있습니다. 동적 기준이 중요한 이유는 다음과 같습니다.

  • 고정된 기준은 분산되고 변하는 환경에서 일어나는 문제를 파악하는 데 필요한 가시성을 제공하지 못합니다.
  • 네트워크의 동적인 특성으로 인해 자동화를 통해서만 모니터링하고 이상 징후를 식별할 수 있습니다.

동적 기준의 이점

오늘날 네트워크를 구축하면서 네트워크 성능의 기준이 되는 임곗값을 모든 규모의 환경에 동일하게 사용한다고 상상해 보십시오. 사전 정의된 임곗값이 해당 환경에서 로밍하는 장치 또는 IoT 장치의 수를 고려합니까? 또는 AP 개수와 유형, 사용하는 스위치 클래스를 고려합니까?

동적 기준은 다음을 지원합니다.

  • 해당 환경에서 직접 자동으로 데이터 수집
  • 시간 경과에 따른 개별 위치의 상황을 간편하게 파악
  • 유사한 사이트(예: 매장, 교실, 원격 사무실)뿐 아니라 비교 대상 타사 사이트(예: 클라우드 지원 피어 비교)와의 비교

자동화된 경험 수준 계약으로 인위적 수준에 따라 서비스 수준 임곗값을 수동으로 설정하고 조정할 필요가 없습니다.

경험 수준 계약과 서비스 수준 계약의 차이

경험 수준 계약은 기존의 서비스 수준 계약 또는 서비스 수준 기대보다 더 세밀하고 자동화된 이점을 제공합니다.

속성AI 기반 동적 기준기존 서비스 수준 계약/서비스 수준 기대
임곗값 및 경고환경의 변화에 따라 자동으로 그리고 동적으로 설정됨일반적인 기본값에 따라 수동으로 설정 및 조정
위치별 실시간 기준포함없음 – 사전 정의된 기본 임곗값 사용
다차원적 데이터 포인트포함 – 결과(근본 원인, 수정 등) 제공 가능없음 – 데이터 포인트를 모아야 함, 수동 문제 해결
피어 비교포함 – 최적화 관련 이점없음
중심사용자 중심 가치기술 중심 프로세스 측정

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