클라우드 네트워킹이란?

클라우드 네트워킹 설명

클라우드 네트워킹 또는 클라우드 관리 네트워킹은 사용자별 서비스는 물론 오늘날의 분산 클라우드와 온프레미스 네트워크, 보안, 위치 인프라를 운영하는 데 필요한 가시성과 관리성, 확장성을 제공합니다.
  • 네트워크 기능 및 리소스는 퍼블릭 또는 프라이빗 클라우드 플랫폼에서 호스팅되고 온프레미스 또는 서비스 공급업체에 의해 관리되며 온디맨드 방식으로 이용 가능합니다.
  • 오늘날의 모바일 사용자와 애플리케이션은 클라우드 네트워킹의 유연성과 확장성을 통해 얻을 수 있는 성능, 보안 및 관리를 필요로 합니다.
  • 또한 클라우드 네트워킹은 사무실 공간, 학교, 재택 근무 환경, 의료 및 공공 장소에서 IT의 효율성을 높이고 비용을 절감합니다.
높은 두 개의 사무실 건물 창문에 비친 태양

클라우드 네트워킹을 선택해야 하는 이유

최신 클라우드 인프라는 기존의 온프레미스 모델로는 달성하기 어려운 새로운 차원의 민첩성을 제공합니다. 대부분의 조직에서는 물리적 관리 어플라이언스를 구입하여 유지 관리하는 것보다 가상 서비스와 인프라를 활용하는 것이 더욱 합리적이라 할 수 있습니다.

클라우드 네트워킹은 다음과 같은 이점을 제공합니다.

  • 새로운 소프트웨어 및 기능 업데이트의 신속한 롤아웃 및 도입
  • 데이터센터의 절감 효과와 더불어 지사에 필요한 네트워크 디바이스 감소
  • 페일오버 또는 중복 서비스의 확장 계획 및 구현
  • 클라우드 제공업체와 네트워크 인프라 공급업체의 전문 지식을 활용한 보안 개선

클라우드 네트워킹이 혁신을 주도하는 방법

클라우드 컴퓨팅이 보편화되면서 사일로화된 온프레미스 인프라와 소프트웨어로는 불가능했던 일들이 가능해졌니다. 더 많은 소스에서 데이터를 더 쉽게 수집하고 물리적 리소스를 추가하지 않고도 더 많은 대상을 지원하며 더 세분화되고 의미 있는 분석을 제공하는 방대한 데이터 레이크를 만들 수 있습니다. 클라우드 네트워킹도 마찬가지입니다.

  • 관리 중인 모든 네트워크 인프라는 분석력 향상을 위해 원격 분석을 단일 데이터 호수에 제공할 수 있습니다.
  • AI와 기계 학습 서비스는 이상 패턴을 파악하여 문제 해결에 도움을 줄 수 있습니다.
  • 사이트 간에 AI를 비교하여 조직이 성능을 향상하기 위해 네트워크를 최적화하는 방법을 파악할 수 있습니다.
  • 새로운 IoT 디바이스 관련 정보를 더 쉽게 공유할 수 있어 네트워크의 보안성이 강화됩니다.

클라우드 네트워킹의 이점

다음 표는 온프레미스 네트워킹과 클라우드 네트워킹의 이점을 비교한 것입니다.

이점온프레미스클라우드 네트워킹
규모

하드웨어 구매, 랙 공간, 냉각, 전력 등에 의존합니다.

온프레미스 AP, 스위치, 클라우드 관리를 위한 게이트웨이의 라이선스만 필요합니다.

마이크로 서비스 유연성

레거 소프트웨어의 원칙은 일반적입니다. 업데이트 및 수정 사항을 다운로드하고 정해진 릴리스 주기를 준수해야 합니다.

소프트웨어는 필요할 때 업데이트되며 기능은 다른 서비스나 릴리스 주기에 영향을 미치지 않고 추가됩니다.

데이터 레이크의 유용성

배포된 어플라이언스 내의 네트워크와 스토리지의 크기에 따라 제한됩니다.

공급업체의 설치 기반에 맞춰 데이터 볼륨과 다양성을 확장합니다.

AIOps 및 문제 해결

사용 가능한 데이터의 크기 때문에 제한됩니다.

문제 해결을 위한 인사이트는 WiFi와 유선, WAN, 보안, 최종 사용자 경험을 위해 사용할 수 있습니다. 모델은 새로운 관련 데이터를 기반으로 지속적으로 업데이트되며 이를 통해 문제가 더 빨리 해결됩니다.

AIOps 및 최적화

하나의 고객 데이터 레이크의 크기와 유용한 정보의 다양성 때문에 제한됩니다.

고객 사이트 및 유사한(익명) 사이트의 데이터를 활용하여 특정 사이트에서 성능이 떨어지는 부분을 강조합니다. 사전 예방적 접근 방식으로 문제가 발생하는 것을 방지합니다.

보안

외부 액세스, 방화벽 규칙, 관리자 역할별 액세스, 소프트웨어 유지 관리 등이 필요합니다.

외부 액세스가 필요하지만 클라우드 제공업체 및 인프라 공급업체는 보안 관리를 엄격하게 유지합니다. 소프트웨어 패치는 필요에 따라 구현됩니다. 데이터 레이크는 클라이언트 프로파일링, 행동 분석 등과 같은 새로운 서비스를 지원할 수 있습니다.

IT 리소스 및 기술

유지 관리와 교육은 끊임없는 논쟁 대상입니다.

IT 담당자는 새로운 서비스 제공에 집중할 수 있습니다.

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