什么是 AI 网络？
AI 网络是新提出的术语，专门描述 IT 运维人工智能 (AIOps) 如何应用于 Wi-Fi、交换和广域网环境。
AI 网络释义
网络 IT 专业人士面对的人工智能新闻、建议和解决方案五花八门，但并非全部都对网络运维有帮助。为清楚起见，在此介绍一个新术语。
- AI 网络定义为 AIOps 的子集，对于交付阶段网络运维的管理而言，这是一种更高效的描述方式。
- 它为设计、开发和部署阶段提供支持，通过网络设计、设置和动态建议优化网络性能。
- 从本质来看，AIOps 侧重于更广层面的信息和运营 (I&O)，而 AI 网络则特定于有线、无线和 SD-WAN 方面。
为什么要使用 AI 网络？
AIOps 及其用例和成熟度较为含糊。虽然供应商不断宣传 AI 对于高效管理网络运维发挥的作用，但这可能会掩盖它提供的价值。AI 在网络和安全用例中的考虑因素：
- 通过 AI 网络，IT 团队可以更清楚地了解 AI 如何针对网络和安全用例提升可用性和优化水平
- 实际了解采用基于 AI 网络的解决方案示例或成果，IT 将能够借助自动化以相同或更少的资源完成更多的工作
- 供应商可以更明确地定义一般解决方案与横向 AIOps 解决方案之间的差异，后者涵盖更广范围基础设施环境
AI 网络的优势
从网络的角度来看，随着我们向采用 AI 网络过渡，我们的“支持”目标中与 AIOps 相关的许多内容都保持不变。虽然新术语使用得越来越频繁，但之前提出的以及路线图中的许多用例仍然适用：
- 确定出现硬件故障（如无线接入点或交换机中的 CPU 或内存故障）的可能性，防患于未然，避免造成宕机。
- 通过自然语言界面或定向警报提供建议的故障排除指导。
- 节省故障排除、安装操作等具体工作的时间和成本，尽可能减少到访现场的次数。
AIOps 与 AI 网络的比较
| AIOps | AI 网络 | |
|---|---|---|
| 术语的提出 | 由 Gartner, Inc. 于 2017 年提出 | 由 Gartner, Inc. 于 2023 年提出 |
| 通用术语 | 诸如自然语言处理和机器学习之类的 AI 功能应用，在更大层面实现运营工作流程的自动化与精简。 | 具体到从设计到交付阶段的网络故障排除、优化和 IT 管理效率。 |
| 用于网络和安全的 AI | 未明确说明。AI 应用适用于更广层面的表述，包括存储操作、事件、客户关系管理等。 | 是。全栈实施将包括 Wi-Fi、交换、广域网和安全洞见。 |
| 典型提供商示例 |
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