什麼是 AIOps?

AIOps 是一套新方法,可因應持續變化的使用者和 IoT 需求,非常適合當今的現代化複雜園區、分支和 WFH 網路。它的可見性和自動化能讓 IT 組織取得所需的深入解析資料,利於提高效率並加強使用者體驗。

AIOPs 釋義

AIOps 全稱為 Artificial Intelligence for IT Operations,意即協助 IT 運作的人工智慧,該詞描述 IT 團隊使用巨量資料、分析和機器學習來預測、快速因應或甚至預防網路中斷的情況。

  • 「AIOps」一字最早由 Gartner 於 2017 年提出,指稱一種應用程式環境資料和資訊的管理方法。
  • AIOps 結合了管理任務自動化、網路專家監督,以及 IT 專業人員的知識,目的是提高效率。
  • 基於資訊安全和可見性的需求,AIOps 會使用 AI/ML 來進行網路深入解析和端點剖析,藉此確保本機與雲端應用程式的正常效能。
AIOps

AIOps 如何運作?

AIOps 從每個網路和用戶端裝置收集遙測來建立基準,以自動識別問題、找出根本原因,並針對最佳化即時給予指引。

AIOps 包括以下項目:

  • 巨量資料 – 大量收集的結構化和非結構化資料。
  • 機器學習 – 具有學習力和適應力的演算法,還會接著改變能力或建立新能力,以及早發現問題並建議有效的解決方案。

AIOps 的 4 個步驟:資料收集、資料分析、自動回應、視覺化與深入解析

為什麼要使用 AIOps?

傳統的 IT 工具缺乏智慧和自動化,無法處理遽增的新服務、遠端使用者、IoT 裝置、雲端技術和資料。

AIOps 具有以下優點:

  • 讓 IT 團隊能在網路中斷之前做出回應、防止中斷。
  • 減少平均解決時間 (MTTR),提高 IT 效率。
  • 識別並過濾雜訊,IT 操作人員不必花時間處理較不重要的問題。
  • 針對最佳化給予提示,改善網路、安全性和應用程式的效能。

AIOps 有哪些使用案例?

下表列出常見的網路難題,並說明 AIOps 可以如何解決這些問題。

挑戰傳統工具失敗的原因AIOps 如何解決

讓網路組態符合規定

靜態裝置設定無法滿足時時刻刻變化的業務需求。

AIOps 不斷監視網路運作、提出建議,或針對最佳化自動變更。

滿足時時刻刻變化的業務需求

服務水準期望 (Service Level Expectations,SLEs) 必須由人工手動設定,成本高昂且耗時。

根據環境變化自動定義、監視和調整重要的網路閾值。

快速解決網路問題

客服通話是識別問題的主要形式,成本高昂、效率不彰。

提供深入解析,讓使用者先一步發現問題,預防問題影響使用者或 IoT 裝置,從而減少客服通話。

重現連線中斷問題

由於連線中斷問題難以重現,因此需要花費數小時或數天時間才能查明連線中斷問題。

內建資料擷取功能,藉由自動化和不斷監視的方式,找出持續發生與顯而易見的問題。

網路日益複雜

疑難排解和最佳化任務佔用 IT 人員 50% 以上的時間。

深入解析包括找出故障原因、根本原因分析和維修建議。

缺乏資源和技能

缺乏資源和訓練一直是爭論的焦點。

深入解析和搜尋功能可以協助和加強團隊的知識基礎。

準備好開始了嗎?